【分享】SQL联合语句的视觉解释
我认为Ligaya Turmelle的关于SQL联合（join）语句的帖子对于新开发者来说是份很好的材料。SQL 联合语句好像是基于集合的，用韦恩图来解释咋一看是很自然而然的。不过正如在她的帖子的回复中所说的，在测试中我发现韦恩图并不是十分的匹配SQL联合语法。
不过我还是喜欢这个观点，所以我们来看看能不能用上韦恩图。假设我们有下面两张表。表A在左边，表B在右边。我们给它们各四条记录。
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id name id name-- ---- -- ----1 Pirate 1 Rutabaga2 Monkey 2 Pirate3 Ninja 3 Darth Vader4 Spaghetti 4 Ninja |
我们用过name字段用几种不同方式把这些表联合起来，看能否得到和那些漂亮的韦恩图在概念上的匹配。
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SELECT * FROM TableAINNER JOIN TableBON TableA.name = TableB.nameid name id name-- ---- -- ----1 Pirate 2 Pirate3 Ninja 4 Ninja |
内联合（inner join）只生成同时匹配表A和表B的记录集。（如下图）
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SELECT * FROM TableAFULL OUTER JOIN TableBON TableA.name = TableB.nameid name id name-- ---- -- ----1 Pirate 2 Pirate2 Monkey null null3 Ninja 4 Ninja4 Spaghetti null nullnull null 1 Rutabaga null null 3 Darth Vader |
全外联合（full outer join）生成表A和表B里的记录全集，包括两边都匹配的记录。如果有一边没有匹配的，缺失的这一边为null。（如下图）
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SELECT * FROM TableALEFT OUTER JOIN TableBON TableA.name = TableB.nameid name id name-- ---- -- ----1 Pirate 2 Pirate2 Monkey null null3 Ninja 4 Ninja4 Spaghetti null null |
左外联合（left outer join）生成表A的所有记录，包括在表B里匹配的记录。如果没有匹配的，右边将是null。（如下图）
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SELECT * FROM TableALEFT OUTER JOIN TableBON TableA.name = TableB.nameWHERE TableB.id IS nullid name id name-- ---- -- ----2 Monkey null null4 Spaghetti null null |
为了生成只在表A里而不在表B里的记录集，我们用同样的左外联合，然后用where语句排除我们不想要的记录。（如下图）
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SELECT * FROM TableAFULL OUTER JOIN TableBON TableA.name = TableB.nameWHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS nullid name id name-- ---- -- ----2 Monkey null null4 Spaghetti null nullnull null 1 Rutabaganull null 3 Darth Vader |
为了生成对于表A和表B唯一的记录集，我们用同样的全外联合，然后用where语句排除两边都不想要的记录。（如下图）
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还有一种笛卡尔积或者交叉联合（cross join），据我所知不能用韦恩图表示：
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SELECT * FROM TableACROSS JOIN TableB |
这个把“所有”联接到“所有”，产生4乘4=16行，远多于原始的集合。如果你学过数学，你便知道为什么这个联合遇上大型的表很危险。
英文原文；Jeff Atwood，编译：伯乐在线 – @奇风余谷
